博客
关于我
MyBatis(十):MyBatis懒加载 延迟加载详解
阅读量:762 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1129 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

MyBatis延迟加载详解

延迟加载(Lazy Loading)是MyBatis中一个非常实用的特性,旨在通过推迟对关联对象的查询,减少数据库的负载。以下将从基础到应用详细探讨MyBatis的延迟加载机制。

延迟加载的概念

延迟加载的核心思想是在主查询完成后,根据预设规则推迟对关联对象的查询。这种机制特别适用于关联多个表的情景,能够显著减少数据库的查询压力。需要注意的是,延迟加载仅适用于有明确延迟设置的关联对象,而主查询仍旧会直接执行。

延迟加载的时机

MyBatis提供了三种延迟加载的策略,可以根据具体需求灵活选择:

  • 直接加载:在主对象查询完成后,立即执行关联对象的查询。

  • 侵入式延迟:仅在访问关联对象的属性详情时,才会执行关联查询。这种方式能够更好地控制查询的执行时间。

  • 深度延迟:只有在真正访问关联对象详情时,才会触发关联查询。

  • 延迟加载的实现

    要在MyBatis中实现延迟加载,可以按照以下步骤操作:

  • 全局延迟设置

    在MyBatis的核心配置文件中启用延迟加载功能:

  • 部分延迟设置

    在关联查询的collectionassociation标签中,通过fetchType属性指定延迟策略。例如:

    通过这种方式,可以在特定关联中启用延迟加载,而不受全局配置的影响。

  • 注意事项

    在实际应用中,可能会遇到以下问题:

  • 调试问题:在调试模式下,MyBatis会重新执行代码,导致延迟加载可能无法生效。为了规避这种情况,可以尝试以下方法:

    • 不进行调试打断,直接打印分割线并输出结果。
    @Testpublic void testResult() {  User user = userMapper.findUserById(1);  System.out.println("------------------查询OrderList分割线------------------");  System.out.println(user.getOrderList());}
    • 修改MyBatis核心配置文件,设置lazyLoadTriggerMethods为空:

    这些方法可以帮助开发者更好地判断延迟加载是否正常工作。

  • 通过以上方法,开发者可以充分利用MyBatis的延迟加载功能,优化数据库性能,同时在调试过程中也能避免因.debug模式导致的问题。

    转载地址:http://cwmzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python url请求提示certificate verify failed unable to get local issuer certificate
    查看>>
    Python UTC 日期时间对象的 ISO 格式不包括 Z(祖鲁语或零偏移)
    查看>>
    python valueerror object2_python遇到错误记录
    查看>>
    python vars的作用
    查看>>
    Python vcrpy库:HTTP请求记录和重放
    查看>>
    Python virtualenv
    查看>>
    python vue3实现大文件分段续传(断点续传)--带暂停和继续功能
    查看>>
    Python WebDriver如何打印整个页面源(html)
    查看>>
    Python WebSocket自动化测试:构建高效接口测试框架
    查看>>
    Python Web开发
    查看>>
    Redis 配置文件杂项。
    查看>>
    Python web自动化测试 —— 文件上传
    查看>>
    Python web自动化测试 —— 文件上传!
    查看>>
    Python Web自动化测试开发环境搭建(附安装包与虚拟机环境)
    查看>>
    python win32api键盘_Python win32api.keybd_event模拟键盘输入
    查看>>
    python Windows显示当前鼠标坐标
    查看>>
    python Workbook 表格宽度
    查看>>
    python write报错a byte-like object is required.not str
    查看>>
    PYTHON调用大模型实现图片生成
    查看>>
    python yaml.dump 缩进错误
    查看>>